情報の取り扱い
個人情報や機密情報を適切に扱い、AIへ無条件に入力しないための考え方を大切にします。
CASE STUDY
導入事例
AIが変える、
福祉・就労支援の現場。
AIを活用することで、日々の業務や支援のあり方には
さまざまな可能性が生まれます。
Learning Nextが考える、福祉・就労支援の現場における
AI活用のイメージをご紹介します。
OUR APPROACH
AIで生まれた時間を、
人にしかできない支援へ。
福祉・就労支援の現場には、文章作成、情報整理、資料作成など、さまざまな業務があります。
AIを適切に活用することで、こうした業務の効率化を図り、スタッフが利用者とのコミュニケーションや支援そのものに向き合う時間を増やしていく。
Learning Nextは、そのようなAI活用を目指しています。
AIによってスタッフを減らすのではなく、AIによって業務負担を軽減し、人にしかできない支援へ時間を使えるようにする。それが私たちの考え方です。
USE CASE
福祉・就労支援の現場での
AI活用イメージ
現場で想定される具体的なシーンを、4つの活用イメージとしてご紹介します。
CASE 01
文章作成・資料作成
文章作成にかかる時間を、
もっと支援の時間へ。
AIを文章作成の補助として活用することで、日々発生する文章や資料作成を効率的に進めることができます。スタッフがゼロから文章を考える負担を減らし、内容の確認や本来の支援業務に時間を使える状態を目指します。
活用イメージ
- 社内文書の下書き
- 案内文の作成
- メール文章の作成
- 資料構成のアイデア出し
- 文章の要約や整理
CASE 02
情報整理
増えていく情報を、
わかりやすく整理。
日々扱うさまざまな情報を整理する際にも、AIを補助的に活用できます。必要な情報を整理し、スタッフが確認・判断しやすい状態をつくることで、日々の業務をスムーズに進めることを目指します。
活用イメージ
- 長い文章の要約
- 情報の分類
- ポイント整理
- 会議内容の整理
- 資料作成前の情報整理
CASE 03
アイデア・支援準備
考えるための、
新しいパートナーとして。
AIは答えをそのまま採用するためだけのものではありません。さまざまな視点やアイデアを得るための補助として活用することで、スタッフ自身が考えるための選択肢を広げることができます。
活用イメージ
- 企画のアイデア出し
- 研修内容の検討
- 説明方法のアイデア
- 業務改善案の検討
- ミーティング前の論点整理
CASE 04
業務改善
「いつもの業務」を見直す
きっかけに。
AIを活用することは、単に作業を速くすることだけではありません。これまで当たり前に行ってきた業務を見直し、「この作業はもっと効率化できないか」「AIを活用できる部分はないか」と考えるきっかけにもなります。
活用イメージ
- 業務フローの整理
- 繰り返し業務の見直し
- 資料作成方法の改善
- 情報共有方法の改善
- AIを活用できる業務の発見
BEFORE → AFTER
AI活用で、働き方はどう変わる？
AI活用によって目指せる状態のイメージをご紹介します。
BEFORE
AI活用前
- 文章を毎回ゼロから考える
- 情報整理に時間がかかる
- 一部のスタッフに業務が集中する
- 日々の業務に追われる
- AIをどう使えばいいかわからない
AFTER
AI活用後に目指す状態
- AIを文章作成の補助に使える
- 情報整理を効率的に進められる
- スタッフ自身がAI活用を考えられる
- 業務改善の選択肢が増える
- 支援に向き合う時間を生み出せる
※ 上記は「目指す状態」「期待できる変化」のイメージです。導入結果を保証するものではありません。
OUR PRINCIPLES
便利だからこそ、
正しく使う。
AIを業務で活用するうえでは、便利さだけでなく、安全性や情報の取り扱いについて理解することも重要です。
Learning Nextでは、AIを「とにかく使う」のではなく、安全かつ適切に活用するための知識を身につけながら、実務での活用につなげることを大切にしています。
AIの回答をそのまま信用しない
AIの回答を確認し、人が最終的に判断することの重要性を前提に活用します。
人を中心としたAI活用
AIに判断を任せるのではなく、スタッフの仕事を支えるためのツールとして活用します。
REAL CASE STUDIES
実際の導入事例
導入事例は順次掲載予定です。
事業所種別・導入前の課題・実施した内容・AIの活用方法・導入後の変化などを、
事業者様の許諾をいただいたうえで掲載してまいります。
FLOW
AI活用は、
小さな一歩から。
現場の課題を知る
AIを学ぶ
実際に使ってみる
業務で活用する
改善を続ける
